Traitement de données d'enquête avec R et représentations graphiques

Objectifs

Cette formation est la troisième partie du cycle consacré à l'exploitation des données quantitatives en SHS (préparation, traitement, valorisation) avec le langage R. Elle peut être suivie indépendamment des deux premières, sous réserve des prérequis.

1. Une première partie consacrée à une introduction au langage.
2. Une deuxième, propre aux spécificités et à l’exploitation des données d’enquêtes.
3. Une dernière partie relative aux représentations graphiques produites à partir d’indicateurs précédemment calculés.

Prérequis : avoir déjà utilisé R et son interface RStudio (manipulation d'objets et de données à l'aide des packages du tidyverse), ainsi que le calcul de statistiques simples (notamment de proportions) ou avoir suivi les deux premiers modules de la formation.

Programme

Cette session a pour but de présenter les principes fondamentaux de la représentation graphique afin de créer des visualisations claires et informatives, à partir du package R ggplot2, un outil puissant pour concevoir des graphiques reproductibles et esthétiques avec une syntaxe unifiée. Les participants seront invités à mettre en pratique les compétences acquises à l'aide de microdonnées issues de l'enquête « Étude des Relations Familiales et Intergénérationnelles » (ERFI-1), pour reproduire certaines des figures présentées dans une publication scientifique.

Pré-requis

avoir déjà utilisé R et son interface RStudio (manipulation d'objets et de données à l'aide des packages du tidyverse), ainsi que le calcul de statistiques simples (notamment de proportions) ou avoir suivi les deux premiers modules de la formation.

S'inscrire à cette session

Intervenants : Maude Crouzet et  Eric Wiest ( Plateforme Universitaire de Données Strasbourg (PUD-S))